Как по геоаналитике искать утечку электроэнергии мтс
Перейти к содержимому

Как по геоаналитике искать утечку электроэнергии мтс

  • автор:

B2B: МТС о B2B-кейсе применения геоаналитики для оптимизации размещения новых розничных точек

Выбор оптимальных локаций для розничных точек приемами BigData на базе обезличенных данных о потоках покупателей операторы практикуют уже несколько лет. Все чаще к этой технологии и соответствующим услугам операторов обращаются и другие участники рынка.

МТС приводит пример такого сотрудничества. В интересах томской Межениновской птицефабрики МТС провела анализ данных геоаналитики и подобрала наиболее подходящие локации для новых розничных магазинов по продаже мяса цыплят-бройлеров в Томске, Новосибирске, Красноярске и Абакане.

Геоаналитическая цифровая платформа МТС позволяет анализировать обезличенные агрегированные данные о пешеходном трафике в локациях, которые предварительно выбрала компания. Аналитика позволяет получить данные, характеризующие поток потенциальных покупателей — пол, возраст, уровень доходов и расходов, время нахождения потенциальных покупателей в этом районе и другие показатели. Сформированная многослойная карта позволила заказчику выбрать лучшие места для новых точек. Уже открылись первые магазины, например, в Томске — на ул. Говорова, д.36, ул. Елизаровых, д.19/1.

«Геоаналитическую систему МТС широко используют региональные власти для анализа инфраструктуры, миграций, состава населения. Эти данные позволяют строить стратегию развития регионов на основе объективных, постоянно обновляющихся данных. Однако сейчас мы видим растущий спрос на геоаналитику со стороны бизнеса. Big Data позволяет определить самые удачные локации для новых магазинов, отделений банков, жилых кварталов, гостиниц и кафе. Наши отчеты также пользуются спросом в туриндустрии. Мы ожидаем кратный рост спроса со стороны бизнеса в перспективе пяти лет», – отметила директор филиала МТС в Томской области Марина Фещенко.

О геоаналитике МТС

Геоаналитическая система МТС на основе обезличенных агрегированных данных позволяет оценить фактическую численность населения, ежедневные и сезонные миграции, объем турпотока, нагрузку на инфраструктурные объекты, посещаемость мероприятий и общественных пространств, составить портрет туриста или жителя разных районов города. Система работает по модели подписки, что позволяет клиенту получать регулярно обновляющиеcя отчеты по выбранным параметрам. Доступ к данным предоставляется в трех форматах на выбор – web-интерфейс, API или аналитические отчёты. Данные Big Data МТС используются для развития инфраструктуры и улучшения качества среды в 46 регионах.

За новостями телекома и IT удобно следить в телеграм-канале abloud62. телеграм-трансляции и анонсы пресс-релизов вы найдете в канале abloudRealTime , также подписывайтесь на Facebook-страницу Алексея Бойко — Телеком новости, канал в Дзен

ООО «Башкирэнерго» с ПАО «МТС» внедряют программу поиска потерь в электросетях

ООО «Башкирэнерго» (дочернее предприятие АО «БЭСК», входящего в АФК «Система») с ПАО «МТС» реализуют совместный проект по созданию платформы поиска потерь в электросетях. Продукт разрабатывается на основе искусственного интеллекта. Он представляет из себя программный комплекс, который содержит данные со счетчиков за весь период их работы в составе СУЭЭ (М). Платформе задаются определенные установки, которые позволяют выявлять недоучитывающие электроэнергию подозрительные счетчики. После выявления таких счетчиков далее остается только подтвердить и устранить постороннее вмешательство в работу электросчетчиков.

Для проверки работоспособности платформы представители ООО «Башкирэнерго» и ПАО «МТС» совершили совместные рейды по двум районам электросетей ПО «УГЭС», предварительно проведя анализ данных потребления электроэнергии потребителями и сформировав списки подозрительных счетчиков по каждому району. В ходе рейда по Восточному РЭС из 18 приборов учета в четырех были обнаружены следы взлома для занижения показаний в 7-10 раз, а проверка одного счетчика и вовсе вывела на работающий производственный цех вместо жилого помещения.

По мнению специалистов МТС, процент выявленных нарушений оказался выше проектного, но для корректной оценки нужно большее количество проверок. Начальник департамента интеллектуальных систем учета электрической энергии (мощности) ООО «Башкирэнерго» Андрей Кузнецов считает, что результаты рейда по Восточному РЭС свидетельствуют о совершенствовании алгоритмов и обучении искусственного интеллекта поиску несанкционированных вмешательств в работу электросчетчиков.

Новый программный продукт требует постоянного развития, что в дальнейшем позволит более точно определять точки хищения электроэнергии. Сетевики надеются, что при положительном опыте платформа в разы облегчит и ускорит мониторинг выявления «прошитых» приборов учета.

Представитель МТС рассказала о сервисах геоаналитики

Представитель МТС рассказала о сервисах геоаналитики

На сайте «СарБК» прошла онлайн-конференция руководителя отдела по работе с корпоративными клиентами филиала МТС в Саратовской области Анны Морковкиной.

Она ответила на вопросы посетителей, касающиеся, в частности, домашнего кабельного ТВ, качества связи, работы абонентских служб компании, сети NB-IoT, предназначенной для «умных» устройств, видов услуг, перехода со своим номером от одного оператора к другому.

Было рассказано о сервисах геоаналитики: «Инструмент относительно новый, но очень полезный для бизнеса. С помощью анализа обезличенных геоданных абонентов можно получить информацию о пешеходном и автомобильном трафике в определенном районе в будние и выходные дни, пол, возраст и уровень дохода потенциальных клиентов. Это важно, например, для тех, кто планирует открывать ресторан, кафе или магазин формата «у дома». Использование геоаналитики помогает точно выбрать место для торговой точки, причем этот сервис при всей его сложности доступен даже небольшим компаниям. Геоаналитика помогает решать и более глобальные задачи, например, в ряде регионов мы сотрудничаем с администрациями, помогаем планировать развитие туристической инфраструктуры, предоставляем данные геоаналитики для проектирования новых дорог. Подробнее — на https://media.mts.ru/business/176180/#top».

Добавить в избранные источники Яндекс.Новости и Google Новости

Как по геоаналитике искать утечку электроэнергии мтс

Ток утечки в электрических сетях, как проверить и найти ток утечки

Ток утечки как физическое явление Вы наверняка слышали выражение «ток утечки» или «ток утечки на землю», но каждый ли сможет объяснить, что это такое? Из-за чего возникает ток утечки, чем он опасен, как его устранить? На эти вопросы мы и постараемся получить ответ.

Электрический щиток с УЗО

Во-первых, для возникновения «утечки» току необходима замкнутая электрическая цепь, как и любому току проводимости. И нагрузкой здесь может стать практически любой проводящий объект: тело человека, ванна, труба, часть корпуса электроустановки и т. д. А если ток утечки оказывается чрезмерно большим, то может возникнуть опасность для здоровья людей. Вот почему необходимо иметь представление о данном явлении.

Ток утечки в электрических сетях

Схематически на рисунке изображен путь, который ток утечки проложил себе по телу человека. Почему ток пошел по телу в данном примере? Потому что сопротивление между корпусом и токоведущими частями установки по какой-то причине уменьшилось.

Если корпус установки с поврежденной изоляцией заземлен, то ток утечки двинется к земле, и в месте контакта корпуса с землей из-за разогрева может случиться возгорание.

Ток утечки на землю

Ток утечки на землю разогреет место крепления провода заземления к корпусу, это и опасно пожаром. Если такое случится например на объекте горнодобывающей промышленности, где высока вероятность обильного выделения горючих взрывоопасных газов или иных легко воспламеняющихся веществ, это может привести к большой трагедии.

Для сетей с глухозаземленной нейтралью вышеописанная проблема, к сожалению, типична. Но есть и другая не менее опасная возможность. Для трехфазных сетей с изолированной нейтралью характерна утечка тока между фазами по земле через изоляторы, корпус, опоры ЛЭП, в случае если повреждена изоляция хотя бы одной из фаз.

Сопротивление параллельно соединенных изоляторов и опор уменьшается пропорционально их количеству, и при поврежденной изоляции шаговое напряжение может превысить безопасное для человека значение. В любом случае, если норма тока утечки превышена, необходимо срочно осуществить поиск источника неисправности и устранить утечку.

Итак, величина тока утечки связана с сопротивлением изоляции проводников, которое может быть как очень большим, так и малым при нарушенной изоляции.

Так или иначе, через любую изоляцию всегда протекает хоть и очень мизерный, но реальный ток от токоведущей части установки, находящейся в данный момент под напряжением, к заземлению или к другой фазе.

Безопасное значение тока утечки регламентировано, его можно посмотреть в документации на соответствующее оборудование, но по причине работы устройства в агрессивной внешней среде, изоляция может повредиться, и ток утечки тогда возрастет. Для защиты от неприятных последствий необходимо применять «устройства защиты от токов утечки на землю».

Что такое УЗО

УЗО

Чтобы защитить себя и своих близких от поражения электрическим током и от лишних расходов за утекающую в землю электроэнергию, необходимо использовать устройство защитного отключения или дифференциальный автомат (автоматический выключатель совмещенный с УЗО), — такое устройство мгновенно сработает и произведет аварийное отключение от сети всех потребителей в самом начале утечки.

Дифференциальный автоматический выключатель

Про УЗО у нас на сайте:

УЗО

Ток утечки на землю в быту

Ток утечки может создать проблемы и в быту, некоторые люди часто используют этот термин, но понимают ли они сам процесс и осознают ли его потенциальную опасность? Ток ведь движется от фазы к земле через проводящие предметы, такие как металлические трубы, корпус стиральной машины, ванна, батарея — по предметам, не предназначенным в обычных условиях для прохождения по ним тока.

Старение изоляции, оплавленная изоляция, частые перегрузки или механически поврежденная изоляция — вот лишь несколько поводов задуматься, а нет ли здесь токов утечки. Любое нарушение изоляции может привести к утечке тока в жилище и к опасности для жильцов.

Давайте же разберемся, как обезопасить себя от этих вредных явлений в быту.

Изначально необходимо понимать, что не существует идеальной изоляции. Конечно, исправная изоляция не опасна, но хоть немного нарушенная изоляция уже несет серьезную угрозу.

Прикоснувшись к корпусу стиральной машины, к оболочке кабеля, или просто к вилке, где имеет место утечка тока через поврежденную изоляцию, человек может сильно пострадать и даже погибнуть.

Менее опасным, но не менее неприятным симптомом утечки является повышенный расход электроэнергии — ток проходит через счетчик даже при полностью выключенных потребителях квартиры или дома.

Уехали в отпуск, вернулись, и увидели, что холодильник намотал непомерно много. А дело то вовсе не в холодильнике, а в нарушенной где-то изоляции.

Имея представление о природе тока утечки, человек сможет легко найти и устранить неисправность, если на то возникло подозрение. Что может стать причиной для такого подозрения?

Например, прикосновение к электрическому обогревателю сопровождается ощущением слабого удара током или прикосновение к стиральной машине во время мытья рук над ванной приводит к похожим ощущениям. Это однозначно указывает на то, что где-то в приборе имеет место поврежденная изоляция. Нужно искать «течь».

Проще всего в домашних условиях использовать мультиметр или индикаторную отвертку. Либо измерить сопротивление мегомметром, если такой вдруг оказался под рукой. Конечно, мегомметр есть далеко не у каждого обывателя дома, поэтому рассмотрим самые простые возможности.

Проверка на утечку при помощи индикаторной отвертки

Оборудование с проводящей оболочкой, такое как холодильник, стиральная машина, водонагреватель — можно очень просто проверить на наличие тока утечки индикаторной отверткой.

Осторожно прикоснитесь к корпусу включенного прибора индикаторной отверткой так, словно проверяете наличие фазы в розетке. Если индикатор хоть немного засветится, то это явный признак утечки, — нужно искать повреждение изоляции и, что не менее важно, проверить соединение заземляющего проводника из розетки с корпусом прибора, если такое заземление предусмотрено, и вообще проверить заземление.

Прозвонка омметром

Еще один способ проверки целостности изоляции внутри бытового прибора — при помощи мультиметра. Выдерните проверяемый бытовой прибор из розетки, включите мультиметр в режим омметра, выставьте предел измерения на отметку 20 МОм.

Измерьте сопротивление между корпусом прибора и вилкой (между корпусом и каждым из штырей вилки). Сопротивление должно оказаться более 20 МОм — за пределами шкалы.

Если у вас есть мегомметр, то с его помощью можно аналогичным образом провести измерение состояния изоляции на нечувствительном к высокому напряжению оборудовании (мегомметр имеет на своих щупах высокое напряжение).

Старый способ с радиоприемником

Простой бытовой способ поиска утечек в скрытой в стене проводке. Его раньше всегда применяли прежде чем начинать делать ремонт, чтобы рабочих не ударило током во время штукатурки.

Брали портативный радиоприемник на средние или длинные волны, выставляли его частоту приема на молчащую станцию, и при всех выключенных потребителях проходились с приемником вдоль пути прокладки проводки. Если динамик начинал издавать шум — в этом месте утечка.

Как геоаналитика помогает малому бизнесу? Разбираемся на примере общепита

2020-й запомнится многим как год, когда люди по-настоящему оценили онлайн-покупки. Если после пандемии у покупателей еще будет выбор между живой и онлайн-торговлей, то бизнес ближайшего будущего вряд ли можно представить без доставки.

Геоаналитика может стать лучшим советником в грамотном построении логистики, и в помощь предпринимателям портал Юга.ру и МТС подготовили материал об основных нюансах ее применения. Для наглядности мы взяли конкретный бизнес — краснодарский ресторан быстрого питания «Тётка Запеканка», но сначала разобрались в общих понятиях.

Что такое геоаналитика и как ее собирают?

Анализ геоданных учитывает множество параметров. Ключевые из них:

  • пешеходные и транспортные зоны,
  • близость торговых центров и остановок общественного транспорта,
  • интенсивность трафика в разные часы суток и дни недели,
  • процент людей, покидающих дом или остающихся в нем в течение рабочих дней,
  • соцдем аудитории.

Изучение этих метрик помогает оценить потенциал пространства для торговли. Это, в свою очередь, можно использовать для настройки конкурентной стратегии.

«Когда открывался, не знал, сколько в Краснодаре кофеен»:

Накапливать геоданные могут любые сервисы, которые запрашивают у пользователя доступ к местоположению. Когда абоненты говорят по телефону или выходят в интернет, их смартфоны регистрируются на ближайших базовых станциях связи. Оператор видит массив данных, через какие вышки проходили сигналы, и по этим точкам можно составить примерные маршруты.

Важно: информация анализируется в обезличенном виде и выглядит как массив данных — без имен и точных адресов, без привязки имени к номеру телефона, для статистики они и не нужны. К тому же это нарушало бы федеральный закон, охраняющий персональные данные граждан.

«Добро пожаловать в капитализм скрытого наблюдения, где за вами следит даже пылесос»:

Какому бизнесу геоаналитика полезна прежде всего?

К помощи геоаналитики чаще всего прибегают при выборе оптимального места для открытия магазинов, аптек, частных клиник, отелей и хостелов, банковских офисов и банкоматов, фитнес-центров и салонов красоты. Механизм применим и ко многим другим отраслям: например, для расположения складов или пунктов выдачи заказов.

«Большой» пример: в 2020 году МТС проанализировала большие данные для федеральной сети магазинов «Магнит». Было изучено время максимальной и минимальной покупательской активности, категории постоянных и потенциальных покупателей, обстоятельства, которые побуждают делать покупки в конкретном месте. В результате ретейлер смог настроить процессы закупки товара, формирования количества и ассортимента по новым, более точным данным. Такие исследования помогают формировать и прогнозировать рабочие процессы без эмоций, основываясь на расчетах и цифрах.

Скриншот геоаналитики, Дагестан © Изображение пресс-службы МТС

Скриншот геоаналитики, Красная поляна © Изображение пресс-службы МТС

Скриншот геоаналитики, Владивосток © Изображение пресс-службы МТС

Скриншот геоаналитики, Санкт-Петербург © Изображение пресс-службы МТС

Самый чувствительный к логистическим проблемам бизнес — это общественное питание. В 2020 году сомнений в необходимости четкой и отлаженной доставки не осталось даже у самых успешных ресторанов, занявших лучшие точки трафика.

Но речь не о пятизвездочных заведениях и не о крупных франшизах — они и так уже лет пять планируют карты своих сетей по геоаналитике. Или просто открывают кофе-с-собой на каждой второй остановке общественного транспорта. Анализ геоданных может оптимизировать и их работу, но этот материал посвящен локальным компаниям или только запускающимся сетям.

Поэтому для примера возьмем амбициозный проект «Тётка Запеканка», о котором портал Юга.ру рассказывал этим летом. Его владелец Николай Мороз планирует запуск франшизы, а в декабре собирается открыть фудтрак на Тургенева. Однако вторая точка «Тётки» у КубГУ на Ставропольской закрылась, не проработав и полугода.

 © Фото предоставлено «Тёткой Zапеканкой»

«Тётка Zапеканка» на Кубанской набережной © Фото предоставлено «Тёткой Zапеканкой»

Первая и до сих пор работающая «Тётка» расположена на Кубанской Набережной, рядом с ДС «Олимп», Затоном и легальной граффити-зоной. Если взять во внимание и позиционирование в соцсетях, можно заключить, что учредители выбрали целевой аудиторией активную молодежь.

Что геоданные говорят о населении?

Наиболее подробную статистику поставляют провайдеры, поисковые системы и популярные приложения — от карт до соцсетей. Например, данные от телеком-операторов отличаются точной сегментацией по полу и возрасту. В то же время карты и поисковики могут точнее информировать о том, что люди чаще ищут в зависимости от места их нахождения. Соцсети, банковские приложения и маркетплейсы больше расскажут о доходах и интересах.

Анализ геоданных помогает оценить платежеспособность людей в предполагаемом месте и понять, какие группы товаров или сервисов слабее или активнее представлены в том или ином районе.

Применимо к нашему бизнесу-примеру это означает следующее: хотя кварталы Ставропольской около Кубанского госуниверситета интуитивно кажутся местом с высокой активностью студентов, на деле это может оказаться не так. Или, по крайней мере, емкость спроса на фастфуд и платежная активность в этом сегменте может быть ниже, чем можно судить по наблюдениям.

Пеппер, Бюро и Видеосалон:

Геоданные могут дать информацию и о том, какому формату общепита люди в этой зоне отдают предпочтение: популярны ли заведения с посадочными местами или более востребована еда и напитки навынос. Также геоаналитика может подсказать, сколько в среднем люди проводят времени в общепите, расположенном в этом районе.

Для «Тётки» эти сведения были бы очень ценны, поскольку точка не предполагала посадочных мест в помещении и обустроила только две небольших лавочки на улице. Судя по всему, в студенческих кварталах Ставропольской наиболее актуальны кофейни со средним числом посадочных мест. Долго и успешно действующих стритфудов, работающих там только навынос, за последние десять лет припомнить сложно.

Как по геоданным организовать доставку?

Сначала аналитики отмечают места имеющихся точек сети (если они есть) и строят на карте зоны с учетом времени доставки. В случае «Тётки Запеканки» с двумя точками на город-миллионник думать о его равномерном покрытии было бессмысленно. Тем не менее расположение точек было удаленным друг от друга — здесь все без ошибок.

«Ощущаю себя суперменом, который помогает людям»:

Далее такую же разметку нужно сделать и для точек конкурентов. Сопоставление этих зон покажет неохваченные локации — те, где общепит-сервисов не хватает. При этом любой специалист геоаналитики всегда напомнит: в крупных городах таких зон может и не оказаться, поэтому конкурировать придется в других параметрах.

Для этого надо обратиться к другим геомаркетинговым метрикам: типы домов, категории населения, покупательская способность — они подскажут, как из равнозначных, казалось бы, мест выбрать верное.

Для фастфуда не менее важны гендерное соотношение и насыщенность района едой определенной кухни. По второму критерию у «Тётки Запеканки» проблем с конкуренцией возникнуть не должно: их продукт можно отнести к довольно самобытной категории.

 © Фото предоставлено «Тёткой Zапеканкой»

 © Фото предоставлено «Тёткой Zапеканкой»

Тщательный подбор места дает возможность не только ощутимо сократить время на доставку, но и увеличить шансы получать больше заказов: ведь клиент, желающий выбрать и купить товар вживую, может отказаться от покупки только из-за неудобного расположения. Это подводит нас к теме, которая в 2020 году у всех на уме.

Офлайн-продажи доживают последние дни?

Предрекать скорое исчезновение живых продаж не берутся даже самые смелые футурологи. Сокращение объемов физической торговли очевидно, как и то, что многие люди продолжат выбирать примерку одежды в магазинах и походы по кафе и ресторанам как самодостаточные виды досуга.

Например, в 2020 году абоненты МТС в Краснодарском крае стали покупать онлайн в четыре раза больше. В частности, одежду стали заказывать через интернет в шесть раз чаще, чем в обычных магазинах и ТЦ. При этом средний чек на покупку той же одежды снизился в три раза по сравнению с 2019-м, а расходы на покупку и заказ еды из общепита немного подросли — на 7%.

Неоднозначность этих наблюдений говорит о том, что рынок пока находится в поиске нового баланса. Однако есть и более стабильные закономерности: по данным индекса цифровой активности МТС в Краснодарском крае, на ноябрь 2020 года количество обращений в сервисы доставки превышает средние значения 2019 года почти вдвое.

Читайте также:

При этом не стоит торопиться присуждать победу недавнему тренду на dark kitchen — формату общепита без зала для посетителей, с работой только на доставку. Тем более такая схема не подходит проектам вроде «Тётки Запеканки», которые стремятся формировать моду на потребление и подходить к оформлению еды как к арт-объектам.

Компаниям, которые фокусируются на онлайн-торговле, нет смысла переплачивать за расположение в максимально людных зонах. Им выгоднее использовать точки, которые охватывают большее население в домах в пешей доступности — это ускорит доставку заказов и упростит конкуренцию. К тому же за время пандемии в городах освободилось много коммерческих помещений — даже в приоритетных зонах достаточно вариантов для сравнения и выбора.

Как МТС «затачивает» свои геолокационные сервисы под корпоративных клиентов

Как геолокационные сервисы от МТС помогают большим компаниям управлять штатом выездных сотрудников 1000+, а также про уникальные геолокационные кейсы для нефтяников и железнодорожников расскажет эксперт в области М2М компании МТС Дмитрий Коровин.

Привет! Начну с краткого введения в тему. У нас есть большой портал «МТС Поиск», на котором представлены геолокационные сервисы от МТС. Портал по функционалу подразделяется на три больших блока.

1. Мониторинг местоположения сотрудников по базовым станциям операторов.
Диспетчер компании может по SIM-картам смартфонов определять местоположение своих выездных сотрудников.

2. «МТС Трекер» и «МТС Координатор».
Диспетчер компании может по SIM-картам, GPS/ГЛОНАСС или Wi-Fi смартфонов определять местоположение своих выездных сотрудников, а также взаимодействовать с ними (в случае «МТС Координатора»).

3. «МТС Транспорт»
Диспетчер компании определяет местоположение подвижного транспорта по сигналам терминалов GPS/ГЛОНАСС, установленных в автомобилях. Точность определения 3-5 метров.

image

Кратко расскажу историю развития геолокационных сервисов МТС, чуть ниже покажу, как они устроены изнутри. Вначале мы предоставляли возможность определения местонахождения сотрудника по базовым станциям сотовой связи. Однако со временем задачи клиентов потребовали большей точности геопозиционирования. Определение геопозиции в крупных агломерациях с погрешностью в 300 метров не всегда достаточно для решения бизнес-задач. Например, в одном доме находится две точки. Какую из них посетил курьер – не всегда было ясно. Приходилось при расчете KPI давать некие допуски. К примеру, если курьер пробыл в здании не 15, а 30 минут, то, скорее всего, он посетил обе точки.

Мы проанализировали все приложения под iOS и Android, присутствующие на тот момент, в поисках того приложения, которое точнее всего определяет местоположение. В итоге мы выпустили на рынок в 2011 году приложение «МТС Трекер», которое, используя встроенные GPS/ГЛОНАСС-чип или Wi-Fi-модуль, само пишет трек и отправляет координаты на наш сервер.
С развитием смартфонов мы поняли, что телефон может стать полноценным инструментом для постановки задач и контроля их выполнения – не нужно закупать никакого дополнительного оборудования. Так появилось наше приложение «МТС Координатор». Оно вобрало в себя весь функционал «МТС Трекера», а также возможность постановки задач в режиме онлайн, получения отчетов по ним и коммуникации с сотрудником.

Также наш сервис «оброс» функциональным API. Это позволило интегрировать информационные системы заказчиков непосредственно в наш сервис (например, систему «Сбербанк-сервис», которая обрабатывает 3,5 тыс. задач в день). Таким образом, клиенту не приходится ставить задачи в двух системах (в своей и нашей), что дает возможность эффективно работать со штатом разъездных сотрудников 1000+.

Сервис «МТС Координатор» подключается как дополнительная услуга к корпоративному контракту на связь. Для того чтобы сервис использовать, клиенту достаточно иметь на руках помимо контракта несколько смартфонов и SIM-карт, подключенных к услуге «Мобильные сотрудники». Приложение скачивается из App Store и Play Market, устанавливается на телефонии и логинится. И все, работа начинается.

Как все устроено

Немного статистики. Сегодня наш сервис обрабатывает более 1,5 млн запросов в сутки. К услуге подключено около 7 тыс. компаний. Это свыше 1,5 млн абонентов. У нас есть клиенты, у которых данный сервис используют 5+ тыс. сотрудников. Чтобы сервис справлялся с такой нагрузкой, мы провели огромную работу по развитию нашего дата-центра.

В состав платформы входят 100+ серверов, 400 программных компонент и сервисов, 100+ баз данных общим объемом более 100+ терабайт. За сутки платформа обрабатывает 60 млн GPS-локаций от 1,5 млн абонентов.

image

Компоненты мы разрабатываем по шаблону, предусматривающему некий «джентльменский набор»: приложение — хост с библиотеками инфраструктуры, набор базовых конфигураций и интерфейсы плагинов, которые необходимо реализовать для своего случая. Таким образом, мы серьезно упростили процесс отладки и оптимизации.

Наше оборудование для контроля местоположения транспорта снимает данные акселерометра c частотой 100 раз в секунду и данные по местоположению и скоростью – 1 раз в секунду по нескольким сотням тысяч терминалов. Так что объем данных получается приличный.

На заре проекта мы использовали базу данных в качестве инструмента межпроцессной коммуникации, создавая таблицы для очередей сообщений и отслеживая статусы записей. Совсем скоро базе стало тяжело справляться со своими прямыми обязанностями, поэтому мы сняли с нее часть задач. Так в проекте появились:

— маршрутизируемые очереди RabbitMQ: чтобы заменить поллинг базы конвейерной обработкой данных и генераций событий;

— хранилище состояний Redis: для статичных данных, которые редко меняются, но запрашиваются часто, либо для оперативных данных, необходимых для работы нескольких компонент;

— СУБД Cassandra: как инструмент для хранения растущего объема данных в формате NO SQL с возможностью быстрого масштабирования.

Как выглядит работа «МТС Координатора»

Диспетчер, находясь в своем бэк-офисе, заводит задачу. Задача может быть многокомпонентной и состоять из разного количества полей – в зависимости от потребностей клиента. К примеру, кому-то надо, чтобы исполнитель по мере выполнения задачи просто ставил галочки в нужных полях, а кому-то надо, чтобы исполнитель в нужное поле вписывал, к примеру, серийный номер банкомата, который только что обслужил. Все это можно сделать благодаря широкому настроечному функционалу.

image

Диспетчер на портале «МТС Поиск» видит в режиме онлайн локацию всех сотрудников (на какой они станции метро и т.д.). На задачу назначается сотрудник, который либо располагается ближе всех к месту выполнения задачи, либо имеет большую компетенцию для решения данного вопроса. Поставленная задача отображается в виде push-уведомления в приложении у выездного сотрудника. В режиме онлайн он может ее посмотреть, принять/отклонить, прокомментировать, обсудить с диспетчером в чате и приступить к ее исполнению. Диспетчер видит процесс принятия сотрудником заявки, статус ее исполнения, отчет, траекторию перемещения сотрудника.

Также на портале генерируется статистика по выполнению задач. Стоит отметить, что есть несколько видов отчетов: по статусу задачи, по статистическим выкладкам, по количеству выполненных задач тем или иным подразделением, по количеству потраченного времени, пройденных метров и так далее.

image

Энергопотребление

С 2011 года постоянно мы ведем работу, чтобы приложение потребляло как можно меньше ресурсов смартфона и планшета — как память, так и батарейку. Сейчас мы даем клиенту достаточно богатые настройки в целях энергосбережения. Если ему не нужен подробный трек, то можно изменить настройки так, чтобы трек был грубый – локация будет отправляться раз в 5 минут. Кроме того, можно настроить приложение так, чтобы при наличии внешнего питания у него автоматически включалась точная запись трека, а при отсутствии – выключалась. В результате энергопотребление приложения версии 2012 года и последней версии сократилось в разы. По себе знаю: зарядки моего iPhone5 сегодня хватает на сутки. Раньше, конечно, не хватало.

Фотоотчет

По запросу клиентов мы добавили возможность для сотрудников загружать фотоотчет. К задаче можно прикрепить любое количество фотографий. Если ты менчердайзер, то можешь сфографировать полку с выкладкой, отчитаться и уехать. Если ты курьер, то можешь сразу отсканировать подписанные документы и отправить их в офис. Примечательно, что приложение делает геотаргетированную фотографию. Это гарантирует то, что фото сделано в указанном месте, в указанное время.

Геопозиционирование

Как уже было сказано, у нас есть уникальная возможность по определению местоположения выездных сотрудников по трем параметрам: GPS/ГЛОНАСС-чипу, Wi-Fi-модулю и базовым станциям. У конкурентов либо нет такой возможности определения, либо нет такой услуги.
Если сотрудник находится в здании, куда спутники не «добивают», то его поиск идет по базовым станциям. Мы научились мерить уровень сигнала и определять, как далеко человек находится от той или иной базовой станции. Благодаря этому мы повысили точность определения по БС с 2 км до сотен метров, а в городе в пределах 100 м.

Кроме того, определение местоположения сотрудника в здании идет и по Wi-Fi-сетям. Не секрет, что Google собирает данные со всех смартфонов по Wi-Fi-точкам и их местоположению. Точность у Wi-Fi-локации — 10-20 метров. К слову, если смартфон видит 3-5 спутников, то точность определения — 3-5 метров.

Есть клиенты, которые интересуются: можно ли узнать не только в каком здании находится сотрудник, но и на каком этаже. Скажу честно, пока такой опции нет. Технически есть несколько вариантов решения этой задачи. Первый вариант достаточно сложный: в смартфоне есть прибор, который измеряет магнитное поле. С помощью этого датчика может устанавливаться этажность. Второй вариант: создание искусственных маркеров для ориентирования в помещении, например, Bluetooth-маркеров. Смартфон, «проходя» по маркерам, определяет свое местоположение. Как только появится не просто интерес, а заказ, мы сможем реализовать это решение.

Некоторое время назад мы предложили реализовать технологию железнодорожникам. Они хотели видеть в онлайне, как движутся поезда в огромном депо. Оборудовать вагоны GPS-модулями было бы слишком дорого и энергозатратно. Поэтому мы предлагали в качестве решения крепить на вагон пассивную метку, а на стрелках ставить «считыватель». Вагон прокатывается мимо меток, и мы понимаем, где он находится. Пока проект не реализован.

Расскажу еще про один кейс, когда мы под клиента «допиливали» приложение. Так, одной из компаний, владеющей сетью заправок, нужно было контролировать работу сервис-инженеров, проверяющих работу АЗС. Инженеры объезжали все заправки и проверяли, правильные ли выставлены цены, все ли лампочки горят, правильно ли выложен товар и т.д. Клиент требовал зафиксировать не просто проезд инженеров по шоссе мимо заправки, но и факт того, что сотрудник заехал на заправку, зашел в нее и пробыл там какое-то время. Сложность была в том, что сервис-инженеры были оснащены планшетами от Apple. А у iPad очень жесткие требование по написанию ПО, плюс они не дают возможность управлять энергопотреблением. В этом была огромная проблема, потому что если инженер не пользуется какое-то время планшетом, то наше приложение выгружалось и могло не «захватить» факт посещения объекта. В результате мы достаточно сильно доработали приложение для iOS в плане энергопотребления и управления GPS/ГЛОНАСС. Приложение стало в два раза меньше потреблять заряда батарейки и позволило устанавливать баланс между точностью и энергопотреблением. На доработку ушло около двух месяцев. Кроме того, мы разработали для этого клиента уникальный отчет, который отражал не только факт посещения заправки, но и проведенное на объекте время. Исходя из этого, компания теперь ведет оценку работы сервис-инженеров.

Могут ли сотрудники обмануть систему?

Теоретически – да. Можно отредактировать отчетную фотографию, сменив ее геопозицию и время, и загрузить ее в приложение как файл. Но уже будет понятно, что фотография не с фотокамеры, а из файла. В принципе мы можем подключить дополнительный модуль и обнаруживать факты редактирования фотографий. Но пока никто из клиентов не изъявлял желания на внедрение такого модуля.

Подделать геопозицию сотрудника теоретически тоже можно, но дорого. Нужна специальная система подмены координат. В последнее время в соцсетях обсуждают, как якобы подобная система работает около Кремля. Водители заметили, что, подъезжая к Кремлю, они вдруг, согласно навигатору, оказывались во Внуково. У нашего сервиса есть защита от ошибочных координат. Если вдруг человек, согласно GPS-координатам, переместится на слишком большое расстояние с какой-то запредельной скоростью, то эти координаты будут отсеиваться как некорректные.

Все под колпаком?

Очевидно, что кто-то в вашей организации может негативно отнестись к внедрению такого рода сервисов. Дескать, над сотрудниками устанавливают тотальный контроль. Но по моему опыту могу сказать, что персонал позитивно воспринимает внедрение «МТС Координатора». Так как помимо «кнута» в виде определения точной геопозиции каждого сотрудника среди функционала есть и «пряник». Теперь выездному сотруднику не нужно заезжать в офис за заказами, писать отчет руками или забивать цифры в Excel – за тебя это делает приложение. То есть мы даем людям инструмент, который делает их работу более эффективной и удобной, позволяет выполнить больше заявок. Условно, в один день удается выполнять не одну заявку, а пять.

Наши планы на будущее

В будущем мы планируем внедрить полноценный API. Появится более развернутый мессенджеринг, машиноанализ, прогнозирование. Также мы сделаем для клиентов конструктор отчетов и задач под любые вкусы и производственные запросы. Сейчас шаблоны отчетов создаются по фокусному запросу. Мы же хотим сделать так, чтобы наша платформа была максимально гибкая.

Также в перспективе мы внедрим искусственный интеллект, который будет рекомендовать диспетчеру тех или иных сотрудников для выполнения каждой задачи. К примеру, необходимо починить оптоволоконную линию в районе аэропорта Домодедово. Диспетчеру нужно оперативно найти сотрудника, который обладает компетенциями и сможет в кратчайшие сроки туда прибыть. Система будет давать рекомендации, у каких сотрудников минимальное время подъезда, необходимый опыт и «зипы».

Как узнать, где живут ваши клиенты, и что с этим делать — инструкция по геоаналитике

Фото с сайта vardehaugen.no

Фото с сайта vardehaugen.no

Какую пользу могут принести геоданные о ваших клиентах — то есть адреса их проживания. Как их собрать, проанализировать и сделать правильные выводы — своим опытом делится руководитель консалтинговой компании «Лаборатория клиентского опыта» Сергей Шопик.

Эта простая инструкция подойдет розничным магазинам офлайн и онлайн, службам доставки, компаниям из сферы общепита и другим видам бизнеса.

— Если у нас пользователи чаще ищут «заказать что-то с доставкой на дом» или «купить что-то в Минске», то в других странах самым популярным запросом будет: «купить что-то возле меня». А это значит, что местный ритейл вовсю работает с геоданными.

Сегодня нет проблемы собрать данные о клиенте. Вопрос в том, что с этой информацией делать. Я постараюсь на простых примерах показать, как работать с геоданными и какую практическую пользу они могут принести бизнесу.

Сергей ШопикСергей Шопик
Руководитель консалтинговой компании «Лаборатория клиентского опыта»

Как собрать и использовать геоданные

Три простых варианта, как можно собрать данные:

1. Через анкету офлайн/онлайн (например, созданные в рамках программы лояльности).

2. Из профиля клиента в личном кабинете на сайте.

3. Задав вопрос при заказе онлайн. Больше всего здесь повезло службам доставки и всем тем, у кого большая часть продаж идет именно через доставку.

Заранее предусмотрите корректность сбора информации и минимизацию человеческого фактора. Чем меньше в процессе участия человека, тем меньше ошибок. Например, вместо заполнения бумажной анкеты сделайте веб-интерфейс, который будет подсказывать адрес при заполнении.

Клиенты могут неохотно делиться данными. Поэтому попробуйте превратить процесс сбора данных в игру:

  • Пообещайте клиенту дополнительный бонус или небольшую скидку, если он заполнит все данные в анкете
  • За каждые Х собранных адресов давайте сотрудникам дополнительную премию. Такая мотивация вполне успешно работает в некоторых крупных российских сетях

Как быть, если клиентской базе уже несколько лет и информации в ней накопилось достаточно много? Каждый, кто сталкивался с процессом на практике, знает, как будут выглядеть эти геоданные: пр-т Победителей, проспект Победителей, улица Победителей, п. Победителей — речь идет об одном и том же месте, однако это будет 4 разных проспекта/улицы при анализе.

Для корректной работы с таким массивом его необходимо отчистить. Есть много способов на программном уровне вычистить дубли и склеить несколько адресов, написанных по-разному:

  • Через самописные решения
  • Если массив данных относительно небольшой, хватит и Excel (например, чтобы выделить уникальные или повторяющиеся значения, используйте команду «Условное форматирование» в группе «Стиль» на вкладке «Главная»)
  • Яндекс.Карты. При передаче данных на карту процесс происходит автоматически, но может занять время. Для базы из 400 000 клиентов передача данных может длиться две-три недели. В своей работе мы пользуемся именно Яндекс.Картами.

По API Яндексу передаются данные, он их преобразовывает в координаты (на этом этапе происходит их чистка) и отдает обратно в виде координат, которые можно потом использовать в работе.

Фото с сайта ilsc.ru

Фото с сайта ilsc.ru

Наложив на карту адреса магазинов и адреса проживания клиентов, вы определите их «ареал обитания». Это фактическое расстояние, которое они готовы пройти до вашей точки.

Даже магазины одинаковых форматов могут иметь разный ареал обитания клиентов. Например, магазин формата «у дома» может иметь ареал в 500 метров в обе стороны. А может — 1,2 и даже 3 км. Это зависит от «транзитного потока», проходящего через магазин. Автомобильные развязки, выход из метро — все это может существенно расширить расстояние, которые готовы пройти покупатели.

На ареал обитания также влияют формат магазина-конкурента и плотность расположения конкурентов. Например, ареал среднего продуктового магазина может быть значительно расширен (до 3−4 километров) даже при высокой плотности конкурентов, если у него больший формат. И наоборот, только два конкурента формата «гипермаркет», расположенные неподалеку, смогут существенно сузить зону влияния магазина меньшего формата.

Что вы сможете сделать, определив «ареал обитания»

«Ареал обитания» розничного магазина может выглядеть примерно так:

Данные предоставлены автором

Данные предоставлены автором

Подписанная точка «вы» — место расположения вашего магазина.

Другие точки красного цвета — это конкуренты разных сетей.

Синие точки — это клиенты, сгруппированные по адресам. Одна точка — "энное" количество клиентов, которые проживают в конкретном доме.

На карте мы видим, что основная концентрация клиентов находится к северу и югу от магазина. В левой части карты клиентов значительно меньше. Следовательно, именно туда мы направим маркетинговые усилия.

Зная формат конкурентов, мы можем понять, как он влияет на итоговый поток в нашу сторону и сколько клиентов забирает на себя.

На стратегическом уровне.

1. Если вы дополнительно владеете данными о продажах (если они привязаны к дисконтным картам), и можете проследить, как меняется средний чек, частота покупок и общая сумма, которую покупатель готов потратить за определенный период, вы можете сопоставить эти показатели с удаленностью покупателя от торговой точки.

2. Объединив эти данные с общим количеством проживающих в «ареале обитания» семей (домохозяйств), вы поймете уровень конверсии района: сколько людей к вам фактически придет, как часто они будут ходить и как много будут тратить.

3. Если мы добавим к анализу общее экономическое состояние региона, проходимость места и сможем установить взаимосвязь между одним показателем и другим, то мы с большой точностью сможем оценить потенциальное место для открытия новой торговой точки.

Конечно, остается еще много информации в «черном ящике»: от маркетинговой активности конкурентов до погодных условий. Однако такой подход позволяет более взвешенно планировать развитие действующей сети.

На тактическом, «ежедневном» уровне. По ареалу обитания вы поймете, из каких кварталов/домов клиенты приходят, а из каких нет. Так вы сможете планировать офлайн-мероприятия с привязкой к тем местам, откуда клиенты пока не доходят. Например:

  • Раздадите флаеры (лифлетинг)
  • Закажете размещение рекламы в лифтах
  • Организуете совместное промо в местном гипермаркете
  • Через неделю или две посмотрите, появились ли на карте новые точки.

Даже эффективность наружной рекламы можно косвенно оценить по геоданным. Мне доводилось видеть, когда за поставленным бордом на въезде в район через несколько дней стали появляться новые клиенты на протяжении всей улицы за ним.

Резюме: что может дать геоаналитика

1. Взвешенный подход к организации тактического маркетинга (лифлетинг, продвижение в районе, медиапланирование).

2. Лучшее понимание районов и мест для приложения маркетинговых усилий.

3. Понимание возможных точек роста.

4. При более детальной проработке транзитных потоков, информация может быть применима при строительстве новых объектов.

В мире есть множество интересных решений, которые позволяют отправить человеку промо-код на покупку товара именно в тот момент, когда он будет проходить мимо вашей торговой точки. Причем мы его сможем распознать, понять, как давно он к нам не заходил и какая его история покупок. На основании этого сделать ему специальное предложение.

Это будущее. Но уже сегодня мы можем получить хорошую отдачу от тех данных, которые у нас уже есть.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *